Operador ferroviario europeo · un mercado
Operador ferroviario europeo gestionando una cuenta de paid en un solo mercado. La atribución de Google Ads reportaba ROAS 6,61x, pero el equipo sospechaba que algo no cuadraba contra el backend de ventas. Conectamos las fuentes con el método PULSO, cruzamos atribución contra backend real y reconciliamos. El ROAS real era 9,65x — había un gap de 40-64k€ entre atribución y ventas reales que cambió las decisiones de bidding y reasignó presupuesto entre campañas. Sin la reconciliación, el equipo habría seguido subajustando.
Datos agregados · clientes activos
Lo que el stack ha movido hasta hoy.
* Datos agregados anónimos sujetos a validación final. La mayoría de casos individuales están bajo NDA; los enseñamos en reunión.
No es lo que mejora. Es por qué mejora.
Cualquier consultora te enseña un gráfico ascendente. Nosotros explicamos qué decisión cambió la curva, qué hipótesis se confirmó y con qué intervalo de confianza puedes apostar a esa decisión en otro mercado. Usamos diff-in-diff contra la deriva de la cuenta, quantile regression para detectar segmentos que se mueven distinto del agregado y causal impact cuando hay que aislar el efecto de un cambio concreto. Si los datos no soportan la historia, cambiamos la historia.